Live Exploration and Mining Of a Non-trivial Amount of Data from Everywhere
Ciência de Dados tem por objetivo sistematizar processos e práticas para explorar,
analisar e gerar modelos que habilitam a descrição, predição e prescrição baseadas em dados diversificados. Em geral,
ela objetiva melhorar o desempenho e a eficácia das organizações e a qualidade de vida tanto das pessoas quanto da
sociedade como um todo. Ciência de Dados modela e transforma dados em suporte à decisão, enquanto executa tarefas
baseadas em pensamento computacional.
Em geral, tarefas de Ciência de Dados são complexas e exigem conhecimento em áreas muito específicas, como estatística,
aprendizado de máquina e processamento maciço de dados. No entanto, alguns cientistas de dados podem não possuem
conhecimentos profundos nessas áreas, mas sim nas áreas do domínio específico dos dados. A fim de apoiá-los em tais tarefas,
apresentamos a LEMONADE (Live Exploration and Mining Of a Non-trivial Amount of Data from Everywhere), uma plataforma
visual para projeto, implementação e execução de fluxos de análise de dados.
LEMONADE permite a criação e personalização de variados tipos de fluxos. A plataforma provê várias operações e filtros para que você possa manipular e modelar seus dados, bastando apenas adicionar as caixas de funcionalidades ao fluxo através de um processo intuitivo e fácil de "arrastar e soltar".
Todos os seus dados podem ser carregados na plataforma em formatos diferentes para a aplicação a fim de serem processados. Você pode gerenciar as bases de dados importadas e exportar os dados no formato que melhor se adeque à sua tarefa.
Todos os seus fluxos são gerenciáveis: é possível criar, editar ou remover um fluxo a qualquer momento. Você também pode acompanhar o progresso da execução dos fluxos que estão sendo executados, pausando ou parando a execução se desejar.
Há várias metáforas visuais disponíveis que podem ser empregadas para uma melhor visualização de dados e modelos, abstraindo a informação como gráficos e outras metáforas visuais.
